Τεχνητή νοημοσύνη: Πώς οι επιχειρήσεις θα μεγιστοποιήσουν την αξία της νέας τεχνολογίας

Η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται σε ένα πολύτιμο εργαλείο για τις επιχειρήσεις, ουσιαστικά μειώνοντας τους χρόνους αντίδρασης και αυξάνοντας τις επιδόσεις. Ωστόσο, αρκετές επιχειρήσεις φαίνεται να δυσκολεύονται με την αποτελεσματική εφαρμογή λόγω ξεπερασμένων παλαιών συστημάτων, παγιωμένων πρακτικών εργασίας, ανησυχιών σχετικά με τους κινδύνους που σχετίζονται με την ΑΙ και τη συμμόρφωση με τις κανονιστικές διατάξεις και την έλλειψη εξειδικευμένων ταλέντων – εμπόδια που μπορούν να επιβραδύνουν σημαντικά την πρόοδο.

Τα στελέχη των επιχειρήσεων αναγνωρίζουν από την πλευρά τους ότι η απελευθέρωση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί επαναπροσδιορισμό της στρατηγικής, της κουλτούρας και των λειτουργιών μίας επιχείρησης.

Με αυτά τα δεδομένα, η KPMG International διεξήγαγε σειρά ερευνών που καλύπτει οκτώ βιομηχανικούς τομείς, αποκαλύπτοντας τις στρατηγικές που χρησιμοποιούν τα στελέχη για να ξεπεράσουν τους περιορισμούς της κληρονομιάς και να τοποθετήσουν τους οργανισμούς τους για ένα μέλλον με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Σύμφωνα με την KPMG η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια φευγαλέα τάση – είναι μια επιταχυνόμενη δύναμη που αναδιαμορφώνει τους κλάδους με πρωτοφανή ρυθμό. Η επόμενη εξέλιξη, το αυτόνομο agentic AI, θα επαναπροσδιορίσει τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες, τη λειτουργική αποδοτικότητα και τη λήψη αποφάσεων.

Τι αποκαλύπτει η έρευνα της KPMG

Η έρευνα αποκαλύπτει ότι η αποτελεσματική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσει σημαντική αξία, βελτιστοποιώντας τις λειτουργίες, βελτιώνοντας τις εμπειρίες των πελατών, επιτρέποντας τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, επιταχύνοντας την καινοτομία και ξεκλειδώνοντας νέες πηγές εσόδων. Ωστόσο, διαπιστώνεται ότι η υλοποίηση αυτής της αξίας απαιτεί οραματική ηγεσία, έναν σαφή χάρτη πορείας για την AI με πειθαρχημένες επενδύσεις, ετοιμότητα δεδομένων και μια κουλτούρα με επίκεντρο την ενδυνάμωση.

Με αυτές τις ικανότητες, οι οργανισμοί μπορούν να εξελιχθούν πέρα από την αύξηση της αποδοτικότητας και να επιτύχουν στρατηγικό μετασχηματισμό, τοποθετώντας τους εαυτούς τους ώστε να αξιοποιήσουν την AI ως ισχυρό μοχλό μακροπρόθεσμης ανάπτυξης και ηγεσίας στην αγορά.

Στην έκθεση της KPMG, οι επιχειρήσεις αποκτούν γνώσεις σχετικά με τις τρεις φάσεις του μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης: ενεργοποίηση, ενσωμάτωση και εξέλιξη. Κάθε φάση περιλαμβάνει κρίσιμα βήματα για την ενσωμάτωση της AI στις επιχειρηματικές διαδικασίες και την προώθηση μιας κουλτούρας καινοτομίας.

Ενεργοποίηση

Η φάση της ενεργοποίησης επικεντρώνεται στην ενεργοποίηση των ανθρώπων και στην οικοδόμηση των θεμελίων της AI. Οι οργανισμοί διορίζουν ένα υπεύθυνο στέλεχος, δημιουργούν μια στρατηγική, εντοπίζουν περιπτώσεις χρήσης υψηλής αξίας, ευθυγραμμίζονται με τους κανονισμούς και θεσπίζουν ηθικές προστατευτικές μπάρες. Ξεκινούν πιλοτικές εφαρμογές AI σε όλες τις λειτουργίες, ενώ αξιοποιούνται πλατφόρμες cloud και προ-εκπαιδευμένα μοντέλα με ελάχιστη προσαρμογή.

Ενσωμάτωση

Η φάση ενσωμάτωσης ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη σε ροές εργασίας, προϊόντα, υπηρεσίες, ροές αξίας, ρομποτική και wearables, παρέχοντας μεγαλύτερη αξία. Ένας ανώτερος ηγέτης καθοδηγεί τον ανασχεδιασμό, την επανεκπαίδευση και την αλλαγή του εργατικού δυναμικού σε ολόκληρη την επιχείρηση, ενσωματώνοντας το AI στα λειτουργικά μοντέλα με έμφαση στην ηθική, την εμπιστοσύνη και την ασφάλεια. Αναπτύσσονται πράκτορες AI και ποικίλα μοντέλα, υποστηριζόμενα από εκσυγχρονισμό τεχνολογίας cloud και παλαιάς τεχνολογίας, ενώ τα δεδομένα
σε ολόκληρη την επιχείρηση βελτιώνουν τις λειτουργίες.

Εξέλιξη

Η φάση αυτή εξελίσσει τα επιχειρηματικά μοντέλα και τα οικοσυστήματα, χρησιμοποιώντας AI και τεχνολογίες αιχμής, όπως η κβαντική υπολογιστική και το blockchain, για την επίλυση μεγάλων προκλήσεων σε επίπεδο τομέα. Η AI μπορεί να ενορχηστρώσει απρόσκοπτη αξία σε όλες τις επιχειρήσεις και τους εταίρους.

Δίνοντας έμφαση στην ηθική και την εμπιστοσύνη με ασφάλεια σε πραγματικό χρόνο, αυτή η φάση αναβαθμίζει το ανθρώπινο δυναμικό με ευρεία και βαθιά κατάρτιση του εργατικού δυναμικού,
προωθώντας ένα δημιουργικό, καινοτόμο και προσανατολισμένο στην αξία μέλλον.

Οι φάσεις του ταξιδιού της AI

Η εστίαση στην ωριμότητα στις τρεις φάσεις είναι κρίσιμη για τη βιώσιμη δημιουργία αξίας, σημειώνει η KPMG στην ανάλυσή της. Απαιτεί την αύξηση της ωριμότητας των ικανοτήτων που είναι ζωτικής σημασίας για τα θεμέλια, τις λειτουργίες και τα επιχειρησιακά επίπεδα ταυτόχρονα.

Στο επίπεδο της επιχείρησης, η αυξημένη ωριμότητα της AI περιλαμβάνει την ενορχήστρωσή της σε όλες τις λειτουργίες, ώστε να καταστεί δυνατή η καινοτομία σε ολόκληρη την επιχείρηση
και η στρατηγική ευθυγράμμιση. Χωρίς μια ισορροπημένη εστίαση και στα τρία στρώματα, οι οργανισμοί κινδυνεύουν να χάσουν ευκαιρίες μετασχηματισμού.

Στο επίπεδο των λειτουργιών, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να ενσωματωθεί σε βασικές ροές αξίας, βελτιστοποιώντας συγκεκριμένες διαδικασίες και δημιουργώντας βελτιωμένα αποτελέσματα, όπως πιο ελκυστικά προϊόντα και υπηρεσίες και πιο ελκυστικές, ολοκληρωμένες εμπειρίες εργαζομένων και πελατών.

Στο επίπεδο των θεμελίων οι οργανισμοί θα πρέπει να δημιουργήσουν τη νέα τεχνολογική αντίληψη AI-first, μέσω μιας διαδικασίας τεχνολογικού εκσυγχρονισμού. Οι υποδομές, τα δεδομένα, τα μοντέλα και οι εφαρμογές μπορούν να βελτιστοποιηθούν για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνη.

Προετοιμασία για ένα μέλλον με AI

Οι οργανισμοί θα πρέπει να βλέπουν πέρα από τις απλές αυξητικές βελτιώσεις και να οραματίζονται ένα μέλλον όπου η τεχνολογία θα βελτιώνει την εμπειρία των πελατών, θα βελτιστοποιεί τις λειτουργίες και θα προωθεί καινοτόμα επιχειρηματικά μοντέλα, καταλήγει η έκθεση της KPMG. Αυτό απαιτεί από τους ηγέτες να προβούν σε ενδελεχή στρατηγική ανάλυση, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού σεναρίων, ώστε να κατανοήσουν πώς η τεχνολογία μπορεί να αλλάξει το ανταγωνιστικό τοπίο.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια περαστική τάση- είναι μια επιταχυνόμενη δύναμη που θα συνεχίσει να εξελίσσεται και να διαταράσσει. Για να περιηγηθούν σε αυτή την πραγματικότητα, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να αναλάβουν δράσεις χωρίς τύψεις – θεμελιώδεις επενδύσεις σε κλιμακούμενες υποδομές, διακυβέρνηση δεδομένων και λειτουργικά μοντέλα φιλικά προς την AI- που θα τις τοποθετήσουν ώστε να επωφεληθούν από τις μελλοντικές ανακαλύψεις.

Αυτές οι ενέργειες μπορούν να βοηθήσουν να διασφαλίσουν ότι όταν η τεχνολογία προχωρήσει, θα είναι έτοιμες να ενσωματωθούν, να προσαρμοστούν και να ευδοκιμήσουν. Η αδράνεια δεν αποτελεί επιλογή- οι επιχειρήσεις πρέπει να εξισορροπήσουν τους αντιλαμβανόμενους κινδύνους με τις μετασχηματιστικές δυνατότητες της τεχνητής νομηοσύνης για να παραμείνουν ανταγωνιστικές και σχετικές σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο οικονομικό τοπίο.